【方法】构建基于文档的本地知识AI

Ollama：https://ollama.com
Ollama模型：https://ollama.com/library/
AnythingLLM：https://anythingllm.com/

思路：本地运行 Ollama 的模型，并将这些模型集成到 AnythingLLM 的GUI本地应用中。实现本地AI学习文档内容并根据文档内容应答。

1. 下载Ollama程序，安装，运行，会有一个托盘小程序，然后命令行里ollama help可以返回帮助内容不报错就是已经安装ok了。
2. Ollama模型的网页下载相应的模型，比如llama3.1，选个小一些的模型（比如8b 4.7GB），找到拉取代码，比如ollama run llama3.1，在命令行执行。执行完之后在命令行其实已经可以和该模型进行对话了。使用/bye退出对话。
   
3. 下载安装AnythingLLM程序。
4. 安装，运行，会让你选择使用的模型，在上面选那个羊驼（Ollama）即可。
5. 进入程序后创建工作区，有上传和配置两个按钮
   
   上传自己想让AI学习的文档内容 -> Move to WorkSpace ->Save and Embed，即可激活。文档需要能识别到文字内容。可以PDF、WORD、TXT之类的，图片类好像暂时不行。
   
   然后在设置里配置仅返回学习到的内容。
   
6. 测试询问文档里的问题，看是否回答正确。